PlaNet
Pada
kesempatan kali ini saya akan membahas tentang kecerdasan buatan besutan google
Planet, tetapi sebelumnya saya akan menjelaskan apa sih kecerdasan buatan itu ?
Kecerdasan
Buatan adalah salah satu cabang Ilmu pengetahuan berhubungan dengan pemanfaatan
mesin untuk memecahkan persoalan yang rumit dengan cara yang lebih manusiawi.
Hal Ini biasanya dilakukan dengan mengikuti/mencontoh karakteristik dan analogi
berpikir dari kecerdasan/Inteligensia manusia, dan menerapkannya sebagai
algoritma yang dikenal oleh komputer. Dengan suatu pendekatan yang kurang lebih
fleksibel dan efisien dapat diambil tergantung dari keperluan, yang
mempengaruhi bagaimana wujud dari perilaku kecerdasan buatan. AI biasanya
dihubungkan dengan Ilmu Komputer, akan tetapi juga terkait erat dengan bidang
lain seperti Matematika, Psikologi, Pengamatan, Biologi, Filosofi, dan yang
lainnya. Kemampuan untuk mengkombinasikan pengetahuan dari semua bidang
ini pada akhirnya akan bermanfaat bagi kemajuan dalam upaya menciptakan suatu
kecerdasan buatan.
Planet merupakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi lokasi foto saat diambil. PlaNet merupakan hasil karya dari tim spesialis visi komputer Google, Tobias Weyand dan rekan-rekannya. Mereka menemukan cara mengetahui asal-usul lokasi foto itu berada dengan memanfaatkan piksel yang ada di dalamnya.
Dilansir dari Discovery, Senin, 29 Februari 2016, PlaNet akan bekerja dengan melacak dan membandingkan foto yang serupa lainnya, kemudian mencari petunjuk. Dengan demikian, akan muncul lokasi tempat foto tersebut diambil. Weyand mengklaim programnya itu lebih baik daripada Geotag.
Disebutkannya, PlaNet ini juga membandingkannya dengan GeoGuessr, sebuah game online tentang pelacakan lokasi foto-foto yang ada di belahan dunia. Weyand mengungkapkan PlaNet lebih baik daripada GeoGuessr sampai tingkat akurasinya disebut ‘manusia super’.
"PlaNet melebihi cara pendekatan sebelumnya, bahkan sampai melebihi tingkat akurasi manusia super lainnya dalam beberapa kasus," ucapnya.
Untuk menguji tingkat akurai dari PlaNet ini, Weyand bersama timnya telah mengambil contoh foto dari Flickr. Mereka mengambil 2,3 juta foto secara acak, lalu mempersempitnya menjadi 48 persen lokasi benua, dengan dugaan kesamaan piksel tersebut.
Kemudian, diperkecil lagi sampai 28,4 persen mencocokan negara. Terus ke kota dengan tingkat penyempitannya jadi 10,1 persen, hingga jalan yang sebenarnya dengan 3,6 persen penyempitan dari sebelumnya.
Direncanakan Weyand dan tim ingin menampilkan kecerdasan buatan Google tersebut untuk dapat dinikmati oleh masyarakat dengan digunakan melalui smartphone. Sekarang, PlaNet memiliki beban memori sebesar 377 MB.
